Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Mistral Medium 3 — новая модель от Mistral AI для корпоративного сегмента: почти frontier-производительность за меньшие деньги
Gemini 2.5 Pro — улучшенная версия от Google с прокачанными способностями к программированию
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B — речь в реальном времени: 60 минут аудио за 1 секунду, побеждает всех на Open ASR Leaderboard
PyTorch и AI-экосистема — как PyTorch стал центральным звеном в инфраструктуре генеративного ИИ

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Embeddings для непрофи — объяснение концепции эмбеддингов простым языком (есть график с собаками 🐶)
LLM и трансформеры — шпаргалка от Stanford — полный гайд по архитектурам больших языковых моделей
Обучение LLM на одном примере — новое исследование по обучению reasoning с минимальными данными

👍 Полезное:
Выбор MLOps-инструментов — как выбирать стек в зависимости от зрелости команды
CLIP vs SigLIP — подборка для интервью по Computer Vision (Middle/Senior)

Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6432
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Mistral Medium 3 — новая модель от Mistral AI для корпоративного сегмента: почти frontier-производительность за меньшие деньги
Gemini 2.5 Pro — улучшенная версия от Google с прокачанными способностями к программированию
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B — речь в реальном времени: 60 минут аудио за 1 секунду, побеждает всех на Open ASR Leaderboard
PyTorch и AI-экосистема — как PyTorch стал центральным звеном в инфраструктуре генеративного ИИ

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Embeddings для непрофи — объяснение концепции эмбеддингов простым языком (есть график с собаками 🐶)
LLM и трансформеры — шпаргалка от Stanford — полный гайд по архитектурам больших языковых моделей
Обучение LLM на одном примере — новое исследование по обучению reasoning с минимальными данными

👍 Полезное:
Выбор MLOps-инструментов — как выбирать стек в зависимости от зрелости команды
CLIP vs SigLIP — подборка для интервью по Computer Vision (Middle/Senior)

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6432

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ru


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA